2025年6月18日，河南工学院智能工程学院在创新楼212会议室召开人工智能课程体系建设专项研讨会。院长杜志勇教授主持会议，人工智能教研室全体教师参会，共同聚焦以视觉为核心、以就业为导向的课程体系优化方向。
会议开始，杜志勇院长强调课程体系改革的紧迫性。他强调，人工智能技术经过一轮完整的发展周期，行业已从爆发式扩张转向理性深耕，“这要求我们对课程体系有清醒认知——不能再沿用几年前的惯性设置，必须精准判断哪些课程真正有价值，哪些已跟不上技术迭代节奏。”
杜院长进一步提出，课程改革要敢于“做减法”：“那些与行业脱节、学生毕业后用不上的理论课，该删就得删；而像视觉特征提取、深度学习框架应用等核心课程，要评估现有课时是否能满足实践需求，不够的必须加。” 他特别指出，每位教师需明确自身授课在整个课程体系中的定位，“你的课是打基础的？还是练技能的？与前后续课程如何衔接？这些问题想不清楚，就谈不上培养符合市场需求的人才。”
随后，教研室教师围绕课程体系展开讨论，一致同意从基础理论、核心技术、实践应用三个层面优化设置：基础层强化数字图像处理、模式识别等视觉相关理论；核心层聚焦目标检测、图像分割等前沿技术；实践层增加企业真实项目案例，通过校企合作基地提升实操能力。同时，老师们结合杜院长提出的“定位论”，逐一梳理所授课程的衔接逻辑与课时分配，初步形成多门课程的增删与课时调整建议。
经过深入研讨，会议初步确定以视觉为核心的课程体系框架。后续学院将细化方案，征求企业与学生意见，确保课程既符合技术发展规律，又精准对接就业需求。
此次研讨会为人工智能课程体系改革明确了“精准化、实用化”方向。通过聚焦视觉核心、精简冗余内容，智能工程学院将进一步提升人才培养质量，为行业输送更多“来之能战”的专业人才。
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